METODE RISET BAB 4

BAB  IV

PEMBAHASAN

4.1    Penjualan

 PT. Mandom Indonesia bergerak dalam industri kosmetik, seperti Gatsby, Pucelle, Pixy, Excel, Spalding, dan lain-lain.  Setiap penjualan dari tahun ke tahun selalu mengalami peningkatan, walaupun faktor eksternal sangat mempengaruhi penjualan perusahaan. Hal ini disebabkan karena berhasilnya usaha manajemen antara lain suksesnya restrukturisasi dalam menangani masalah naiknya harga bahan baku dan naiknya harga penjualan yang sesuai dengan situasi pasar.   

            Dalam hal ini, menggunakan metode yaitu least square, rata-rata bergerak dan exponential smoothing. 

4.2   Analisa Data dengan Metode Least Square

           

Tabel 4.2  Perhitungan Least Square

                                                                                        

   Tahun            Y           X           X.Y            X.X            ŷt                      Et                               et

    1995        122.962       0            0                   0       128.582,16          -5.620,16          5.620,16    

    1996        140.536       1         140.536           1       190.936,62        -50.427,62        50.427,62

    1997        173.828       2         347.656           4        253.345,08       -79.517,08        79.517,08         

    1998        261.264       3         783.792           9        315.726,54       -54.462,54        54.462,54

    1999        372.238       4      1.488.952         16        378.108              -5.870                5.870

    2000        465.547       5      2.327.735         25        440.489,46         25.057,54        25.057,54

    2001        527.633       6      3.165.798         36       502.870,92         24.762,08        24.762,08

    2002        582.748       7      4.079.236         49       565.252,38        17.495,62         17.495,62

      å        2.646.756      28   12.333.705       140                              -128.582,16       263.212,64

   

    

 Perhitungan least square :

b     =   n.  åX.Y   -   åX. åY

                                    2                  2

                           n åX       -   ( åX)

                    =   7 . 12.333.705   -   28 .  2.646.756    

                                                       2

                  7 ( 140 )         -    ( 28 )

       =      86.335.935   -   74.109.168

                         980   -   784

       =   12.226.759

                  196

       =   62.381,46                   

    

a     =   Y   -   b X

       =       åY        _   b      X  

                  n                       n

       =   ﴾ 2.646.756 ﴿  _   62.381,46    ﴾ 28 ﴿

7                                                                                  7

       =   378.108   -   249.525,84

       =   128.582,16

Jadi persamaannya    =   ŷ   =   a  +  bX

                                             = 128.582,16   +   62.381,46X

Dengan persamaan di atas, dapat diketahui peramalan penjualan pada tahun 2003  =  128.582,16  +  62.381,46 (8)

          =  627.633,84

MAD =     ‌ et ‌                          

                   n

          =     263.212,64

                        7

          =   37.601,8

4.3  Analisa Data dengan Metode Rata-rata Bergerak (Moving Average)

             Rata-rata bergerak diperoleh melalui penjumlahan dan pencarian nilai rata-rata dari sejumlah periode tertentu, setiap kali menghilangkan nilai terlama dan menambah nilai baru.

Tabel 4.3. Perhitungan Rata-rata Bergerak

                      

Tahun          Penjualan                       Pergerakan               Ramalan   MAD                           

1995             122.962                                  -                                       -                      -

1996             140.536                                  -                                       -                      -

1997             173.828                                  -                                       -                      -

1998             261.264           (173.828+140.536+122.962) : 3     145.775,33    115.488,67

1999             372.238           (261.264+173.828+140.536) : 3     191.876         180.362

2000             465.547           (372.238+261.264+173.828) : 3     269.110         196.437      

2001             527.633           (465.547+372.238+261.264) : 3     366.349,66    161.283,34

2002             582.748           (527.633+465.547+372.238) : 3     455.139,33    127.608,67    

2003                   -                (582.748+527.633+465.547) : 3     525.309,33           -

                                                                                                                                   

                                                                                                                å        171.179,68

            

 Kelemahan metode ini tidak mempunyai persamaan untuk peramalan. Sebagai gantinya menggunakan nilai rata-rata bergerak terakhir sebagai nilai ramalan periode berikutnya. Misalnya ramalan tahun 2003 akan sebesar  525.309,33 dan apabila setiap kali meramalkan terjadi kesalahan rata-rata sebesar 781.179,68 : (8 tahun – 3 periode) = 156.235,93

4.4  Analisa Data dengan Metode Exponential Smoothing

         Exponential Smoothing adalah metode peramalan rata-rata bergerak yang melakukan penimbangan terhadap masa lalu dengan cara exponential. Pada metode ini peramalan dilakukan dengan cara hasil ramalan periode terakhir ditambah porsi perbedaan (dilambangkan dengan α) antara permintaan nyata periode akhir dan peramalan periode akhir.

Ft + 1  =  aXt  +  ( 1 - a ) Ft

                        a          =               2

                                                 n   +   1

                         a         =               2

                                                 7  +   1

                                    =              0,25

Ramalan penjualan untuk tahun 2003 (F2003) adalah

F2003 = 0.25 (582.748) + (1 – 0.25) 310.097,93

           = 145.687 + 232.573,44

           = 378.260,44   

MAD  =  ½Mt½

                  n

           =   589.439,59

                   7

        =   84.205,65

Dari perhitungan analisa dapat diketahui peramalan penjualan beserta penyimpangannya untuk tahun 2003 adalah metode least square = 627.633,84 dengan penyimpangan (MAD) = 37.601,8,  metode rata-rata bergerak = 525.309,33 dengan penyimpangan (MAD) = 156.235,93 , metode exponential smoothing = 378.260,44 dengan penyimpangan (MAD) = 84.205,65 .

Dalam peramalan ini, penulis menggunakan asumsi bahwa keadaan ekonomi, politik, dan keadaan alam dalam keadaan relatif stabil.